基于SEA方法的车体型材声振特性预测分析
近年来中国的高速铁路获得了迅猛发展,车内噪声问题已引发广泛的关注,车内噪声水平已成为评价车内乘坐舒适度的关键指标之一,成为提高高速列车产品市场竞争能力的关键因素.本文本文基于统计能量分析方法(SEA),应用西门子工业软件有限公司的SEA+平台,建立轨道交通列车车体铝型材隔声性能与振动声辐射仿真预测分析模型,通过与有限元方法的计算结果对比分析,验证了SEA+的统计能量分析模块可较好的实现对型材声振特性的仿真预测分析.计算结果表明:高频时,型材样件结构的模态数足够高,统计能量分析方法可较好的实现对其声振的特性的预测分析.低频时,由于型材样件结构的模态数较低统计能量分析方法无法准确的预测出型材的声振响应.当型材的计算分析频率介于高频和低频之间时,统计能量分析模型与有限元模型的预测结果趋势基本一致,但是绝对数值存在着较大的差异.
列车车体 铝型材 隔声性能 振动声辐射 仿真模型
吴健 肖新标 陈沛 詹福良 张智渊
西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都 610031 西门子工业软件(北京有限公司)有限公司,北京 100102
国内会议
2016 Siemens PLM Software 仿真与试验技术大会
大连
中文
1-4
2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）