基于RS-SVM模型的风暴潮灾害损失测度

摘要：

本文以现有的风暴潮灾害研究为基础,通过构建评估指标体系提出了基于粗糙集-支持向量机模型(RS-SVM模型)的风暴潮灾害损失测度方法.RS-SVM模型较好的将二者优点进行结合,消除数据冗余信息的同时可以快速、准确解决非线性问题.在上述研究的基础上,对比单纯使用SVM方法与RS-SVM组合使用下的风暴潮经济损失测度效果,发现粗糙集与支持向量机在数据属性约简并进行预测过程中,确保了较高的拟合度与较低的误差率.

关键词： 风暴潮 灾害损失测度 粗糙集 支持向量机

作者: 赵昕 王保颂 郑慧

作者单位: 中国海洋发展研究会

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国海洋发展研究会2016年学术年会暨第三届中国海洋发展论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 243-250

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）