基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报
大坝滑坡体变形监测是水电站施工建设和分期蓄水阶段安全性的重要保障,监测数据分析和处理的方法又会直接影响到变形预报的质量.本文应用时间序列分析法中的ARIMA模型,以某水电站坝址下游滑坡体为例,构建非平稳时间序列模型对表面监测数据进行分析处理,比较模型预测数据与实际位移数据之间的差异,试验表明ARIMA模型在滑坡体表面位移分析和预报方面具有较高的精度和可靠性.
大坝滑坡体 表面位移监测 时间序列分析法 全称自回归积分滑动平均模型
李明 曾金志
中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
国内会议
桂林
中文
291-295
2016-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）