船用柴油机基于机器学习建模的状态诊断
借助船用柴油机工作热力学模型,赋予参数以故障典型特征;应用最小二乘法和测量数据筛选模型参数,充分简化参数向量空间,确立和故障拟合误差有最小值的诊断模型,该模型因在故障点具有唯一的二次收敛性,便于迭代算法快速探到确定故障的参数最优解.实例验证证明,模型经过这样的机器学习训练,具有多因素多故障诊断能力和满意的鲁棒稳定性.
船用柴油机 故障诊断 热力学模型 机器学习 鲁棒稳定性
刘辉 徐海峰
中船动力有限公司,江苏镇江 212002 中国船级社镇江办事处,江苏镇江212000
国内会议
上海
中文
64-68
2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）