采用改进的遗传算法对喷油策略进行自动优化
在柴油高压共轨喷油技术当中,可以采用不同的方法来改变喷油规律曲线,例如多次喷射、变压力喷射或提高轨压.本文采用缸内工作CFD三维模拟程序KIVA,通过数值计算的方法来预测不同喷油策略对发动机缸内燃烧造成的影响,采用遗传算法优化,针对不同的不同策略寻找帕累托解集,然后对寻找到的解集进行比较,从而判断在各种工况下,何种喷射策略能使发动机实现更符合设计人员需求的工作特性.考虑到工程实际与原始遗传算法对于求解多样性的要求不同,本文所采用的遗传算法通过修改遗传算法的拥挤算法部分改变了NSGAⅡ程序的求解性能,使得算法更易获得不同变量组合的最优解集.
柴油机 高压共轨喷油 计算流体动力学 遗传算法
刘林龙 许汉君 徐广兰
中国一汽无锡油泵油嘴研究所,江苏无锡 214063
国内会议
上海
中文
277-281
2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）