基于BP神经网络的聚合物材料火灾危险性评估
提出了基于锥形量热仪试验数据和BP神经网络的聚合物材料火灾危险性综合评价新方法.选择已经通过层次分析法分析的12种聚合物材料锥形量热仪试验数据作为训练样本,应用BP神经网络对4种聚合物材料的数据进行仿真,得到判断聚合物材料火灾危险性大小的火灾危险性综合指数.4种聚合物材料样品火灾危险性综合指数分别为2.0394、1.9671、1.6313、1.7061,与层次分析法的评价结果相近,大致符合ABS、PS、PVC、PA四类样品的火灾危险性依次减小的规律.
聚合物材料 火灾危险性 评估指标 BP神经网络
黄先炜 陈丽莉
福建省厦门市消防支队,福建 厦门
国内会议
成都
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28-31
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）