基于非均匀细分模型和特征保持的海量车身线扫描点云采样方法研究
以海量线扫描车身点云的数据采样为研究对象,通过分析线扫描数据拓扑结构与点云曲率之间的关系,建立以法矢变化量为判据的非均匀细分模型,研究一种可同时满足”四度”(时间复杂度、曲率适应度、边界保护度、自动分块度)要求的数据采样算法.在此基础上开发适用于海量车身点云数据的集成采样系统.其研究成果为进一步开发新型的空间线扫描点云集成预处理系统提供理论基础,也同样适用于具有相似结构特点的大尺寸复杂曲面的数据采样,具有广阔的应用前景.
车身线扫描 点云数据 采样系统 非均匀细分模型
周煜
北京航空航天大学
国内会议
沈阳
中文
270-270
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）