基于贝叶斯网络的高速列车车体装配偏差检测与诊断方法
高速列车车体大空间复杂曲面装配精度要求达到±2mm,完全突破了传统轨道列车车体装配工艺技术水平.传统装配偏差建模方法难以综合考虑零件、工装、焊接、环境等随机误差对铝合金车体多尺寸特征影响的不确定性,导致车体装配偏差控制困难、严重制约产品批量制造能力.本项目围绕车身装配过程偏差检测、尺寸质量评价、偏差源诊断与控制开展了较为系统的研究,实现了贝叶斯网络结构和参数学习,获得了装配过程偏差源节点与检测节点的诊断贝叶斯网模型.
高速列车车体 装配工艺 偏差控制 诊断模型
金隼
上海交通大学
国内会议
沈阳
中文
319-319
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）