基于图论的高速织机织布过程中细小疵点监测方法研究
细小疵点图像具有对比度低、维数高、冗余信息多和随机性大等特点,使现有特征提取与辨识方法的精度和效率下降.项目围绕图嵌入方法在细小疵点特征提取过程中所面临的若干理论问题展开研究.主要研究内容包括:邻域图建模方法研究、重构权值估计模型研究、低维输出向量重构模型建模方法研究、结构参数优化模型研究和新增样本重构模型研究等;以及基于Gabor小波的细小疵点图像增强方法研究;突破诸多不利因素对细小疵点特征灵敏度提高的制约,提高细小疵点识别正确率.
细小疵点图像 特征提取 图像增强 灵敏度
胡峰
武汉纺织大学
国内会议
沈阳
中文
370-370
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）