基于广义隐马尔科夫模型的多物理域信息融合理论与应用研究
在动态过程监测中,经常会遇到两类问题:一是由于观测的不精确性、信息的不完整性和随机性、以及先验知识的匮乏性而导致的不确定性问题;二是监测中的多物理域特征信息的融合问题.本项目针对动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题，对前期初步提出的广义区间概率方法及广义隐马尔科夫模型开展进一步的深入研究，形成完整的理论与方法，并应用于加工过程状态的监测与预示，为解决动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题提供新的理论、方法与技术。
动态过程监测 不确定性 多物理域特征 信息融合 广义区间概率法 广义隐马尔科夫模型
吴波
华中科技大学
国内会议
沈阳
中文
396-396
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）