基于时空变换的空间精密位移测量软细分方法研究
针对数字化精密机械测量仪器和装备需要解决位移传感器信号的高倍数高精度细分问题,项目突破传统细分方法的研究定势,提出采用空域的思维方式去分析精密位移测量问题,基于时空对偶构建空间序列模型,利用光栅周期性的栅线作为触发位置进行等空间位置间隔采样,通过运动过程中时间、速度、加速度等三个状态变量建立描述光栅运动的状态方程,构建空间序列自适应回归模型完成对时间量的精确预测,从而研究一种新型的光栅莫尔条纹信号细分方法——软细分.
位移传感器 信号处理 软细分方法 时空变换
刘小康
重庆理工大学
国内会议
沈阳
中文
415-415
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）