基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法.该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号.在实际轴承信号的试验结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,能够得到更高的信噪比和更低的均方差.
轴承振动信号 去噪方法 小波阈值 参数优化 遗传算法
刘嘉敏 彭玲 刘军委 袁佳成
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室,重庆,400044
国内会议
哈尔滨
中文
566-575
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）