基于LMS自适应陷波器和最小二乘法的超低频正弦扫频信号幅值识别方法
针对振动台超低频(0.1～1Hz)正弦扫频振动信号信噪比低、幅值实时识别困难的问题,采用LMS自适应陷波器对正弦扫频输出信号进行滤波,降低混入的噪声,提高信噪比,之后利用最小二乘拟合方法实时识别信号的幅值.仿真结果表明所研究的方法是有效的.
自适应陷波器 正弦扫频信号 幅值识别 最小二乘法
朱景振 蒋瑜 陶俊勇
国防科技大学装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南 长沙,410073
国内会议
哈尔滨
中文
582-587
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）