模态参数识别新算法提纯算法研究
模态试验的频响函数有共同的分母,决定了模态的频率和阻尼.频响函数由多个模态叠加而成.本文提出的提纯算法,即为每个频响函数找出合适的权系数,多个频响函数计权相加后可以得到只含一阶模态的新频响函数.SIMO和MISO提纯后可得到一个频响函数,按单自由度识别模态频率和阻尼.MIMO提纯后多组频响函数可合成得到一组只含一阶模态的频响函数,按单自由度识别模态频率、阻尼和振型.新算法将传统的密集模态解耦转化到了简单的频响函数提纯,参数识别过程也不需要稳定图,计算速度有极大的提高.当多变量模态指示函数或复模态指示函数存在时,参数识别的速度可达到实时级.MIMO试验只要参考点数量合适,即使能量占比很小的模态,通过提纯算法也可得到非常协调的模态振型、精确的模态频率和阻尼.新算法尤其适用于耦合严重的超大阻尼模态试验.频响函数的提纯过程和飞机地面试验GVT的纯模态试验非常类似.
飞机地面振动试验 频响函数 参数识别 提纯算法
刘进明 刘峰 朱伟东
北京东方振动和噪声技术研究所,北京,100085 北京理工大学,北京,100081 美国马里兰大学巴尔的摩分校,巴尔的摩,MD 20250,U.S.A
国内会议
哈尔滨
中文
37-52
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）