澜沧江流域小湾电站月径流预报方法研究

摘要：

以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.

关键词： 澜沧江流域 中长期水文预报 月径流量 逐步多元回归 人工神经网络 支持向量机

作者: 胡振奎 李江 王旭

作者单位: 华能澜沧江水电股份有限公司集控中心,云南昆明,650214

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 19-27

在线出版日期: 2016-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）