基于深度信息的无标记手势分割与3D定位
基于Kinect深度信息提出一种精确稳定的无标记手势分割和3D定位方法.基于深度阈值方法在实验空间中检测出手部二值图像.根据一般手势行为特性,提出基于目标手势端点检测和动态阈值算法无标记地分割出精确手势.为避免不精确的分割结果,对分割手势基本形态阈值限定.选取精确目标手势的重心坐标和纵向平均深度灰度值对手势3D定位.实验表明:该手势分割方法比已有无标记方法更精确稳定,3D定位比Kinect SDK的骨骼点手势定位稳定可靠、无奇异点.
无标记手势分割 3D定位 深度信息 实验空间 动态阈值
林海波 周庭 张毅
重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心,重庆400065
国内会议
大连
中文
62-65
2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）