基于视觉注意机制的红外小目标检测算法

摘要：

提出了一种基于视觉注意机制的分层阈值化红外小目标检测算法.在采用形态学处理和Gamma校正对图像进行预处理的基础上,通过分层阈值化和连通域分析提取感兴趣区域(ROI),利用高斯滤波提高ROI的信杂比并确定候选目标,最后通过移动式管道滤波剔除伪目标,实现运动小目标的准确定位.实验表明该算法能有效地检测出小目标,且对于低信噪比的图片具有良好的适应性.

关键词： 小目标检测 红外图像 视觉注意机制 分层阈值化 感兴趣区域 Gamma校正

作者: 丁春云 王敏

作者单位: 华中科技大学自动化学院,武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能机器人会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 173-177

在线出版日期: 2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）