基于邻域信息TDLMS滤波器的红外小目标检测

摘要：

为了有效地抑制背景,提高目标与背景的对比度,提出了一种基于邻域信息TDLMS滤波器的红外目标检测算法.该算法对TDLMS滤波器的结构和预测方法进行了改进,充分利用被预测像素的邻域信息对背景进行预测.实验结果表明该算法对不同背景和不同大小红外目标都具有很好的检测效果,能够更大程度提高局部信杂比.

关键词： 小目标检测 红外图像 邻域信息 二维最小均方滤波器 背景预测

作者: 万丽丽 王敏

作者单位: 华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能机器人会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 178-181

在线出版日期: 2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）