基于视觉注意机制的红外弱小目标检测
提出了一种基于视觉注意机制的红外小目标检测算法.通过形态学Top-hat算子对图像背景进行抑制,并根据目标与周围背景的对比度不同生成显著图后分割出目标感兴趣区,在感兴趣区域内对每帧图片在尺度空间采用Dog算子处理提高图像信杂比,获得具有较大信杂比的点.为避免目标在帧中消失,采用PID算法跟踪目标点,在可疑目标点周围小区域内采用视网膜皮层理论(Retinex)算法对图像局部区域增强再重新分割出目标.实验证明:该算法能有效对红外小目标进行检测,算法在不同背景的图像检测性能都趋于稳定,当目标融于背景时,能很好地将红外目标检测出来.
小目标检测 红外图像 视觉注意机制 感兴趣区域 显著图
邓亚平 王敏
华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074
国内会议
大连
中文
182-186
2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）