基于最小截平方背景估计红外小目标检测方法

摘要：

提出一种新的基于最小截平方(LTS)的杂波背景估计方法,并将其运用于红外小目标检测.最小截平方方法可以识别图像中的多个奇异点,比如噪声点和目标区域,剔除这些奇异点之后就可以把杂波背景无偏地估计出来,然后通过差分就可以得到包含目标的前景图像,进而从前景图中分割出小目标.与基于最小均方(LMS)的算法进行性能比较,结果表明:该方法可以获得更好的背景估计,并且对于复杂背景中的小目标检测也是有效的.

关键词： 小目标检测 红外图像 最小截平方 背景估计

作者: 刘荡 王岳环 白昆

作者单位: 华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能机器人会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 196-199

在线出版日期: 2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）