自然场景多方向文本检测方法
针对自然场景下多方向、多语种文本区域提出了一种新的检测方法.该方法首先使用提出的边界提升最大稳定极值区域(MSER)算法,检测得到相比传统MSER算法更少的文本候选区域;然后依据设计的含有多个分类器的字符分拣树对候选区域进行层层分拣,剔除绝大部分菲字符区域;接着使用提出的多层融合的聚合算法逐层对候选字符进行融合生成文本行;最后采用随机森林分类器对文本行进行验证.通过在ICDAR2003和MSRA-TD500数据集上的测试与比较,结果证明该方法在综合性能上要优于目前常用方法.
文本检测 极值区域 特征提取 字符聚合 随机森林 自然场景
杨彬 夏思宇
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096
国内会议
大连
中文
228-232
2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）