基于多尺度小波分析的长程相关性研究

摘要：

以实测的海量高频水文数据为研究对象,用多尺度小波分析法研究了非平稳时间序列的长程相关性(LRD).通过与模拟的分型高斯噪声(FGN)对比分析,发现了采样时间与小波尺度存在一致性关系,并用基于Legendre分形谱的多尺度图证明了此类数据中存在重分形特性.实验结果表明:水文数据具有重分形特性,且用多尺度小波分析法分析LRD特性是可靠且有效的.

关键词： 水文数据 小波分析 长程相关性 Hurst指数 Legendre分形谱 多尺度特性

作者: 赵彤洲 李德华 吴量 蔡敦波

作者单位: 华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074 中国科学院生物磁共振分析重点实验室武汉物理数学研究所,湖北武汉430071 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,湖北武汉430073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能机器人会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 486-488

在线出版日期: 2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）