基于高负荷聚类算法和场景等多维度的高价值区域研究

摘要：

随着LTE移动业务的不断发展、市场部门的不断提速降费,从VoLTE商用再到市场部门的多项优惠套餐,网络负荷逐渐成为影响客户发展的关键因素.本文基于中国移动公司现有高负荷评估方法进行改进,并引入关键场景信息、无线性能信息、客户感知信息,基于DBSCAN算法进行聚类分析,提前预知重点场景及高价值待扩容区域,支撑精准扩容,以适应精细化市场经营模式.

关键词： 长期演进 聚类算法 价值区域 负荷评估

作者: 朱丽姣 苏强 胡丁丁

作者单位: 中国移动辽宁公司网络优化中心 110179

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2018年度学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 811-815

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）