基于改进的混合高斯模型运动目标检测算法研究
针对传统的混合高斯模型运动目标检测算法计算量大、时间复杂度高,在复杂场景下未能有效地描述背景等缺点,本文提出了一种改进的混合高斯模型算法.该算法利用对视频图像分块的思想,在提高目标检测效率的同时,还考虑到了像素点之间的空域信息.在不同模型区域采用不同的背景更新率,使得背景模型能精确地反映真实的背景.最后对检测结果采用区域标记法来准确定位目标区域,达到去除噪声干扰的目的.实验结果表明,该算法比传统混合高斯模型运动目标检测算法具有更好的检测效果,降低了检测噪声,能有效地检测运动目标,适用于对运动目标的实时检测.
运动目标检测 混合高斯模型 视频图像分块 空域信息
程远菲 王林
贵州民族大学理学院,贵阳550025
国内会议
贵阳
中文
6-12
2016-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）