基于视频图像序列的车流量统计方法研究

摘要：

为了实时、准确地统计车流量,以便有效地解决当前存在的交通堵塞、道路拥挤等问题,本文提出了基于视频图像序列的车流量统计方法,该方法先采用混合高斯模型进行背景建模,然后利用背景差分法进行运动车辆检测,最后在车流视频图像序列中道路的适当位置设置虚拟线框,并通过计算虚拟线框内运动车辆前景图像的连通图像面积投影来统计车流量.实验表明,该方法能够实时、快速、准确地统计车流量,具有很好的应用价值.

关键词： 车流量统计 视频图像序列 混合高斯模型 背景差分法 虚拟线框

作者: 王飞 王文智 王林 张儒良 黄成泉

作者单位: 贵州民族大学理学院,贵阳550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 贵州省系统工程学会第六届学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 112-118

在线出版日期: 2016-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）