EEG信号采集系统
脑电波信号(EEG)是人体十分重要的生物电势信号,包含着大量的人体生物信息.EEG的应用覆盖了辅助治疗、思维认知、脑部疾病诊断等诸多领域.本文设计了一种低成本的EEG信号的采集系统,可以有效采集人脑电波,滤除噪声后将信号放大约8000倍,通过模数转换器转换后利用微控制器将数字量信号打包发送给上位机,然后经过上位机软件中的IIR滤波器将脑电波分离成不同频段的分量波,对其分析并用于控制游戏软件中的小球运动.本设计采用了右腿驱动电路,很有效地消除了人体的共模干扰信号,极大增强了设备的共模抑制比,可以有效地采集微弱的脑电波,上位机软件与EEG采集硬件设备协调工作,调用开源的函数库,创建了低成本的脑机接口软件,大大节约了成本开支.
信息采集系统 脑电波信号 模数转换器 驱动电路 软件设计
吴旖旎 凌哲豪
成都理工大学核技术与自动化工程学院,四川 成都 610059
国内会议
成都
中文
120-124
2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）