核电事故应急随机网络的粒子群优化分析

摘要：

本文构建了核电事故应急过程的GERT随机网络模型,在分析日本福岛核事故应急救援过程的基础上,研究智能计算方法与传统随机网络相结合的途径.将应急过程分解为串联环节和并联环节,将并联环节作为串联环节的一部分,先以整体为对象进行资源配置优化,再单独分析并联环节.分析了应急资源对各救援环节的作用,在应急资源一定的前提下提出了对应的粒子运动速度矢量受限.利用速度投影矩阵纠正粒子运动,得到了资源受限的粒子群优化算法、获得了应急过程中资源的优化配置及降低了核电事故应急的时间消耗.

关键词： 核电事故 应急过程 随机网络模型 粒子群优化

作者: 龚迪琛 方方 陈智 丁卫撑

作者单位: 成都理工大学核技术与自动化工程学院,四川 成都 610059 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,四川 成都 610041

会议类型: 国内会议

会议名称: 成都理工大学核技术与自动化工程学院六十周年校庆大会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 195-200

在线出版日期: 2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）