一种新的基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
针对模糊多属性决策问题中决策者给出的评价信息为二维语言变量时,提出了基于信度结构和TOPSIS的决策方法.该方法首先从决策者的心理认知角度出发,结合二维语言变量的不确定性,定义了二维语言变量的信度结构函数,考虑到决策者的主观偏好风险态度,建立了信度权重分配模型,并定义了信度结构的距离测度,最后将专家给出的二维语言决策矩阵转化为考虑到决策者风险态度因子的信度决策矩阵,并利用TOPSIS方法对其求解,获取方案排序.通过算例说明该方法能够减少决策信息的丢失,具有可行性和有效性.
多属性决策 二维语言变量 信度结构 不确定性
吴群 王凤 周礼刚 陈华友
安徽大学数学科学学院,合肥,安徽,230601
国内会议
第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会
陕西渭南
中文
91-99
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）