基于扩展TOPSIS的区间梯形二型模糊多属性群决策方法

摘要：

本文给出了一种新的TOPSIS方法来解决模糊多属性决策问题，与传统的TOPSIS方法相比，本文的优点有两个:一是理想解以矩阵的形式出现，这样降低各个决策者的评价结果与理想解之间的误差，而且正负理想矩阵的确定是通过模糊数质心的内心来确定的，不再是传统的机械式的取最大值和最小值的方式。二是利用贴近度来计算专家权重，而且区间梯形二型模糊数的排序也是基于模糊数质心的内心来确定。

关键词： 多属性群决策 专家权重 模糊数质心

作者: 王凤 吴澎 平轶男 周礼刚 陈华友

作者单位: 安徽大学数学科学学院,合肥,安徽,230601

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 陕西渭南

会议语种:中文

页码: 118-124

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）