模式识别领域有关技术在体育检测和分析研究中的应用
随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,模式识别的应用领域越来越广泛.本文对其发展、基础理论及方法做了详细的阐述,分别介绍了统计决策模式识别方法、句法结构模式识别方法、模糊模式识别方法、神经网络模式识别方法和支持向量机模式识别方法等在体育器材的检测、分析和判别等方面以及相关的装备、仪器器材和软件研发中的应用.运用模式识别技术并结合传感器技术、视频图像处理技术、互联网技术等来研发相关的检测和分析方法、算法，以及相关的仪器器材，可以极大地提高技术和战术数据获取的速度和精度，不断提高识别和分析的自动化，使相关训练设备更加智能化，运动数据分析更加可视化，还可以实现非接触式的测量，使运动员摆脱硬件附体的干扰和困惑。
体育器材 检测方法 模式识别 数据分析
梁智敏 陈骐 马洁 肖书明 刘泳庆 甄庆凯
北京信息科技大学自动化学院,北京,100192 国家体育总局体育科学研究所,北京,100061
国内会议
上海
中文
239-243
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）