基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

摘要：

电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高.本文针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法.该方法通过充分有效的学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证.仿真结果表明,提出的算法对频率测量精度达10-3～10-5,并且任一频率(50Hz除外)BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2～3个数量级.

关键词： 电力系统 谐波检测 基波频率 神经网络

作者: 陈志忠 于佳涵 金鑫 何平

作者单位: 国网吉林省电力有限公司,吉林长春130021 国网吉林物资公司,吉林长春130021

会议类型: 国内会议

会议名称: 吉林省第九届科学技术学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 249-252

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）