基于神经网络模型的LUCC模拟--以十堰市城区为例
土地资源作为一种宝贵的战略资源,是城市经济发展的重要承载基础,但是土地利用结构上的不合理性成为城镇经济发展的桎梏.对土地利用变化的研究可以在城镇发展的过程中展现其土地资源空间分布状态和未来的发展趋势,从而为土地资源的管理和城镇化的可持续发展政策提供科学依据.本文在梳理、借鉴相关学者关于土地利用变化研究成果的基础上采用了神经网络模型,并结合人口、邻域分析、坡度、高程等对土地利用变化影响较大的因子,模拟研究十堰市城区土地利用覆盖变化及空间布局.
城市土地利用 覆盖变化 空间布局 神经网络模型
胡俊锋 李迁 孙桂英 肖奎林
十堰市土地勘测规划院 湖北大学资源环境学院 湖北省城市规划设计研究院 湖北永业行评估咨询有限公司
国内会议
武汉
中文
128-136
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）