基于偏最小二乘回归分析的湖北省粮食产量影响因素分析
分析粮食产量影响因素、明确粮食生产能力的提升路径,对确保区域粮食生产安全具有重要意义.以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产量因素指标,通过对自变量之间的多重共线性进行分析诊断,构建了基于C-D生产函数的2000-2014年湖北省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型.PLSR模型中,自变量对因变量均具有较好的解释能力,回归模型的Rcv2=o.946,表明回归模型的精度较高,拟合效果较好,可靠性强.研究结果表明,粮食作物播种面积、农业机械化总动力、农田有效灌溉面积、农用化肥施用量以及农村用电量共5个指标是影响湖北省粮食产量的关键因素.该结果对制定提升湖北省粮食生产能力的相关政策具有一定的指导意义.
粮食产量 生产能力 路径规划 偏最小二乘回归模型
李可 吴红霞 聂艳 童秋英
湖北大学 资源环境学院,武汉430062 华中师范大学,城市与环境科学学院,武汉430079;华中师范大学,地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079 武汉市国土资源与规划信息中心,武汉 430014
国内会议
武汉
中文
398-409
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）