基于多时相Landsat 5/8影像的汶川灾区植被覆盖动态监测
正确评估地震前后汶川的植被覆盖变化及其规律对该地区重建和植被恢复有着重要的指导意义.本文在多时相Landsat 5/8影像数据的基础上,采用混合像元分解方法,对汶川灾区的植被覆盖度进行了反演与监测,并与地形因子(高程、坡度和坡向)进行叠加分析,得到了汶川地震前后三期植被覆盖度等级图和植被覆盖度、植被受损、恢复的空间动态分布状况。通过对三个时相landsat 5/8影像数据进行线性光谱分离提取植被覆盖度,将各时相植被覆盖度进行分级、求差值得到植被覆盖度分级图和植被受损、恢复信息,并将其与地形因子进行叠加分析,得到了植被覆盖、植被受损和恢复的空间动态格局分布状况。
灾后植被恢复 植被覆盖度 动态监测 遥感影像 混合像元分解
王芳 杨武年
成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都 610059;内江师范学院地理与资源科学学院,内江641100 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都 610059
国内会议
成都
中文
277-279
2016-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)