基于点云数据建模在三维数字工厂建设中的应用研究
随着三维数字工厂建设步伐的加快和三维激光扫描技术在测量领域的广泛应用,利用点云建模技术进行三维数字工厂建设值得研究.本文以工程实例,阐述了利用点云建模技术进行三维数字工厂建设的流程,总结了其关键技术,供同行们指导、共勉.利用三维激光扫描技术进行点云数据采集不但操作方便、自动化程度高，而且数据获取速度快、数据精度高，大大缩短了三维数字工厂建设的外业工作时间。利用点云数据能构建高质量、精细化的三维模型，尤其对不规则及复杂几何物体的三维建模有显著的效果，在三维数字工厂的可量测性和高精度性方面起到了重要作用，具有明显优势。虽然点云数据本身和采集有很多优点、优势，但点云数据没有纹理和颜色信息，表现不直观，如果单纯利用点云难以对地物进行判读、分类，在一定程度上制约着点云的应用。所以在三维数字工厂建设过程中，还须通过其他测量手段获取形象的纹理和颜色等属性信息，作为三维激光点云数据的纹理补充。由于三维数字工厂自身特点的要求，往往需要精细化建模，而目前精细化建模工作主要靠手工操作完成，耗时耗力;如何提高利用点云数据进行精细化建模的自动化程度，如何将点云建模技术与其他测绘技术、计算机技术和信息化技术进行更加有效的结合，仍是今后建设三维数字工厂需要研究的重要方向。
三维数字工厂 点云数据 三维激光扫描 精细化模型
张红春
中冶集团武汉勘察研究院有限公司
国内会议
桂林
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485-490
2016-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）