基于神经网络的自适应调速器设计与实验研究

摘要：

设计了一种神经网络自适应PID控制算法,该算法利用BP神经网络独特的自学习能力,实时修正转速环PID控制器的控制参数,达到在线优化柴油机调速器调速性能的目的.建立仿真模型,并在柴油机启动,稳定运行及加减载条件下进行仿真与实验.结果表明,BP神经网络自适应PID调速算法能够很好的兼顾柴油机在不同转速下的转速稳定性,其调速性能明显优于常规PID调速算法,达到了二级电站的要求.

关键词： 柴油机 调速器 调速性能 BP神经网络

作者: 宋恩哲 王毓源 丁顺良 刘剑刚

作者单位: 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会第九届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 429-432

在线出版日期: 2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）