基于CBR的煤矿回采巷道支护智能决策系统研究与实现

摘要：

针对煤矿回采巷道支护参数设计的问题,采用案例推理(CBR)的方法构建了煤矿回采巷道支护智能决策模型,探讨了煤矿回采巷道支护案例的表示、案例检索及案例的修正等问题,并通过计算机编程语言开发实现了MR-SD1.0系统,在应用中取得较好的效果.

关键词： 煤矿井 回采巷道 支护参数 决策系统 软件开发 案例推理

作者: 王向前 孟祥瑞

作者单位: 安徽理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国煤炭工业生产一线青年技术创新交流会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 124-132

在线出版日期: 2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）