基于贝叶斯逐步判别法的矿井突水水源分析

摘要：

应用统计学软件SPSS20.0当中的Bayes逐步线性判别方法,对矿井水源类型进行筛选.通过分析煤矿12个水源样本容量,筛选出判别水源类型的主要指标——镁离子含量与氯离子含量,并以此为自变量建立Bayes逐步线性判别的Fisher函数.通过此函数对建模的12个样本容量以及待检测的3种水源样本进行正确性判别.判别结果表明:基于SPSS20.0的Bayes逐步线性判别法的分类结果的正确率达到100％,即应用统计学软件对指导现场实际生产具有重要意义.

关键词： 矿井突水 水源类型 贝叶斯逐步线性判别 正确率

作者: 卢国斌 孙海峰 王汉元 孙尚旭 王宏飞

作者单位: 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新 123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第35届国际采矿岩层控制会议

会议地点: 辽宁阜新

会议语种:中文

页码: 517-521

在线出版日期: 2016-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）