肿瘤数据的整合分析
本文探讨肿瘤数据整合分析的实现路径.第一,介绍整合系统所需的主要流程:①数据的采集、存储和查询流程;②数据统计分析和挖掘流程;③数据采集到最终报告的全流程.第二,介绍实现各流程所需开发的不同IT系统和运营体系:①支持大量数据可并行计算和扩展的服务器技术;②跨平台适应大数据的采集前端,并可在多平台运营;③知识工程师系统核心,保证数据采集到处理全过程的专业性和合理性;④数据的标准化建设,主要包括公共生物信息库获取标准化,生物公共数据库的标准化,生物样本数据的标准化、临床数据的标准化;⑤核心数据挖掘,包括了统计分析和数据挖掘模块系列和人工智能大数据挖掘模块系列,任何内嵌的模块最终生成的研究报告须经临床专家和生物学家解读和签署后生效.通过一系列核心系统尝试解决肿瘤数据整合分析的问题,同时也提出在大数据层面的人工智能挖掘平台的构想,希望对未来肿瘤大数据分析起到一定的抛砖引玉的作用.
恶性肿瘤 数据库建设 数据挖掘 资源整合
王学兴 谢曜爵
新屿信息科技(上海)有限公司
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厦门
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520-528
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）