基于BP神经网络的新型防火保温板材料配比研究
膨胀珍珠岩和陶粒两种材料作为出色的保温原材料与传统的聚苯乙烯泡沫塑料板相比,有着隔热、耐久和防火性能突出等特点.而目前,以膨胀珍珠岩颗粒和陶粒颗粒作为主要原材料,并以陶砂代替普通砂来制作的节能保温混凝土板材仍在以试验的手段探寻性能优良的配合比,这对于实际工程的需要略显滞后.本文基于BP神经网络模型,通过收集少量的试验数据进行样本训练,进而预测不同配比的理化性质,为实际工程提供一种简捷、有效的手段.
混凝土板材 配合比 膨胀珍珠岩颗粒 陶粒颗粒 BP神经网络 保温性能
严恩泽
中国人民武装警察部队学院研究生二队,河北 廊坊
国内会议
成都
中文
413-416
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）