基于模糊推理系统的液化天然气槽车事故风险评估
近年来,随着石油和化学工业的迅速发展,城市运行的很多方面应用到液化天然气(LNG),例如出租车,公共汽车等,LNG是一种清洁能源且经济性高,因此随着城市对其需求量日益提高,相应供应能源运输的LNG公路槽车呈现运输量大幅增加,运输距离长,频次高的现象,在客观上导致LNG槽车事故频繁发生.本文运用模糊推理系统(FIS)方法将槽车运输过程中,一系列可能导致槽车事故的因素,利用风险评估的方法将传统的输入概率和后果以模糊集为代表,并考虑到与他们的价值的分配相关联的不确定性,充分利用专家经验和已知风险评估的相关信息,建立模糊控制规则库,从而自动求取安全评估各要素的关联度,使输出风险值可以呈现为清晰值.最后将输出的风险值根据一定的规则评级作为响应应急救援和制定作战措施的依据.
液化天然气 槽车运输 风险评估 模糊推理系统
蒋佳益
中国人民武装警察部队学院,河北 廊坊
国内会议
成都
中文
542-544
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）