机械系统动态监测、诊断与维护

摘要：

本项目针对机械设备寿命预测这一前沿科学问题,从多物理场信息融合、基于现代信号处理的敏感特征提取、基于混合智能技术的剩余寿命预测等几个方面,对机械设备寿命预测理论与方法进行了深入研究,提出故障敏感特征自适应提取方法,构建多特征融合健康监测指标,提出预测点自适应选择方法,建立相关向量机寿命预测模型、指数预测模型和多因素随机过程预测模型,实现机械设备关键零部件的剩余寿命预测.本项目瞄准国际研究前沿,理论、方法研究和工程应用并重,对机械设备剩余寿命预测具有重要的研究意义和应用价值.

关键词： 机械系统 动态监测 故障诊断 设备维护

作者: 雷亚国

作者单位: 西安交通大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 6-6

在线出版日期: 2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）