基于图像分解原理的旋转机械复合故障特征分离方法研究
工程实际中,旋转机械故障往往不单独出现,多个互相关联、交叉影响的故障同时存在构成复合故障.现有的旋转机械故障诊断方法对旋转机械单一故障的诊断有很好的效果,但对旋转机械复合故障不能有效诊断.旋转机械复合故障特征的准确分离是旋转机械复合故障诊断的难点和关键.项目利用图像分解对图像特征能有效提取和对不同图像特征能良好分离的能力,提出基于图像分解原理的旋转机械复合故障特征分离方法研究,解决旋转机械复合故障特征表现为多个单故障特征的耦合而难以分离的难题,为旋转机械复合故障诊断提供理论和技术支持.
旋转机械 故障诊断 特征分离 图像分解
伍济钢
湖南科技大学
国内会议
沈阳
中文
158-158
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）