非平稳信号盲源分离理论及高速列车声场分解方法研究
随着运行速度的提高,高速铁路车内噪声问题更为突出,需要深入研究噪声源的传播特性及其对车内合成声场的联合作用机制,进一步加强高速铁路低噪声优化设计.盲源分离技术具有在激振源与传输通道未知的情况下分离观测信号提取源信号的优点,但高速铁路振动与噪声信号具有变频非平稳、信源数目动态变化等特点,既有的信号处理方法不适用.非平稳信号的稳健高效分离已成为制约盲源分离实际应用的关键瓶颈之一.本项目旨在研究非平稳信号盲源分离原理,为高速铁路低噪声控制提供理论依据和方法指导.针对非平稳源信号的稳健高效分离问题提出了基于自适应滤波理论的全局最优信噪比盲源分离方法、基于拉氏逼近贝叶斯选择原理的时变信源数目辨识方法;仿真计算和实验结果表明，新方法对非平稳信号的处理效果显著优于传统的时频分析方法和经典的盲源分离方法。开展了不同工况下的高速列车振动与噪声测试实验，分析了高速铁路车内声场分布、噪声来源与传播机制。建立了实验相符的车体有限元结构模型、声学空腔模型与声固耦合模型，基于声学传递向量特性开展了噪声贡献量分析，提出了高速列车降噪优化设计建议。
高速列车 车内噪声 声场分解 非平稳信号 盲源分离
张洁
西南交通大学
国内会议
沈阳
中文
189-189
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）