舰船声学故障识别中的样本扩容机理与容量控制研究
目前,如何在样本不充分的条件下正确识别舰船声学故障尚未得到有效解决.样本扩容是提高小样本条件下故障识别率的一个有效方法,但劣质或过多的扩容样本往往会产生”信息对冲”而导致无效甚至是错误的识别结果.为解决舰船声学故障样本扩容工程中可能出现的”信息对冲”问题,本项目研究综合集成”样本扩容-质量评价-容量控制”的技术路线,在对小样本进行合理扩容的前提下,利用核技术来评价扩容样本质量,并在保证扩容样本质量的基础上从信息论角度实现扩容样本数据的有效控制,最终达到提高小样本情况下舰船声学故障识别准确率的目的.
舰船声学故障 故障识别 扩容机理 容量控制
章林柯
武汉理工大学
国内会议
沈阳
中文
201-201
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）