基于小波理论和多时间尺度建模的旋转部件健康监测研究
故障特征信息作为故障诊断与寿命预测的输入直接与最终结果的准确度相关联.本项目以信息论中的信息测度为度量开展定量化小波函数选取研究,以解决目前基于小波理论的旋转机械故障特征提取中小波函数选取的任意性问题.进一步综合利用实验模型描述旋转部件的快变时间尺度行为以及物理模型描述旋转部件故障发生与发展过程的慢变时间尺度行为,开展基于多时间尺度建模的旋转部件寿命预测研究,以突破传统的基于单一时间尺度的旋转部件寿命预测研究的局限性.
旋转部件 健康监测 小波理论 多时间尺度建模
严如强
东南大学
国内会议
沈阳
中文
219-219
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）