不完备信息下基于流向图的诊断知识获取理论与方法
根据设备运行状况信息进行诊断知识获取,是目前智能故障诊断中的研究热点.但现代设备的运行环境恶劣、工况复杂,采集的诊断信息常具有明显的不完备(数据值缺损),严重影响了故障诊断知识获取技术的有效实施.本项目以包含不完备诊断信息的故障数据集为研究对象,研究适合不完备诊断信息的语义解释及其相似性度量关系模型,建立多语义、多层次融合的不完备诊断信息的涵义理解框架,采用流向图方法,研究不完备信息下故障诊断知识获取的新理论、新方法,为我国重大装备的故障诊断提供理论支撑和技术保障.
重大装备 故障诊断 知识获取 不完备信息 流向图
黄文涛
哈尔滨工业大学
国内会议
沈阳
中文
223-223
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）