基于视/听信息融合的复杂机电系统运行状态监测原理与方法研究
机电系统的功能与结构日益复杂化,导致对系统监测与维护所需要的信息量急剧能加,故障诊断与安全评估越来越需要对于系统的总体把握.面向复杂机电系统能够长期、稳定、安全、可靠的运行,针对系统服役过程监测中由于缺少外部传感信息而产生的局限性,基于视听交叉感知的神经生理学启示,引入视听信息,并将其与内部传感信息进行融合,研究建立复杂机电系统运行状态描述与监测理论体系,探索复杂机电系统的故障演化机理,开发面向智能监测的嵌入式视听融合实验系统,为机电系统的智能监控与诊断提供基础理论.项目研究立足于科技发展对设备故障诊断提出的新要求,通过信息融合的方法实现了设备的故障监测与诊断,并利用机器学习机制使系统在工作过程中不断优化自身性能,从而改变传统的设备故障诊断方式,开创基于信息融合智能故障诊断的新模式.
机电系统 状态监测 信息融合 故障诊断
李铁军
河北工业大学
国内会议
沈阳
中文
226-226
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）