基于变量预测模型的模式识别方法及其在机械故障诊断中的应用
基于变量预测模型的模式识别(Variable predictive model based class discriminate,VPMCD)是一种新的模式识别方法,它利用从原始数据中提取的特征值之间大都具有的相互内在关系建立变量预测模型,并以这些模型对被测试样本特征值的预测结果作为分类依据进行模式识别.而机械故障诊断就是一个模式识别过程,从振动信号中提取的特征值之间大都具有相互内在关系,因此VPMCD方法非常适合应用于机械故障诊断中.但是VPMCD方法还有许多理论问题需要研究,其应用也仅限于生物学的模式识别.因此,本项目拟对VPMCD方法若干理论问题进行深入研究,并将该方法应用于机械故障诊断,研究解决用VPMCD方法对机械设备工作状态和故障类型进行分类的问题,在此基础上提出完整、系统的基于VPMCD的机械故障诊断方法.
机械设备 故障诊断 变量预测模型 模式识别
杨宇
湖南大学
国内会议
沈阳
中文
229-229
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）