基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究

摘要：

大型复杂装备的多重耦合故障、主导故障及隐含故障的快速定位与准确诊断一直是学术界和工业界关注的重要问题.本项目以复杂网络理论与方法为基础,结合人工智能相关技术,研究复杂装备网络化建模的一般原理,将人工智能与复杂网络的基础理论、方法和模型有效地应用于装备故障智能诊断的系统建模、知识组织、融合以及协作问题求解,为构建复杂装备智能故障诊断系统提供新的理论与技术基础.

关键词： 大型复杂装备 故障诊断 复杂网络 人工智能

作者: 陈安华

作者单位: 湖南科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 231-231

在线出版日期: 2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）